MCP-Server-Entwicklung

Entwicklung von Model Context Protocol (MCP) Servern zur strukturierten Anbindung externer Systeme, Datenquellen und Tools an Large Language Models.

Im Detail

Was diese Leistung umfasst

Konzeption und Entwicklung individueller MCP-Server
Anbindung von Unternehmensdaten, APIs und internen Systemen an LLMs
Tool-Definitionen und Ressourcen-Management für MCP
Testing, Dokumentation und Deployment von MCP-Servern
Integration in bestehende LLM-Workflows und Agenten-Systeme

Häufige Fragen

Was Kund:innen vorab wissen wollen

  1. 01 Was ist ein MCP-Server und wann brauche ich einen?

    Ein MCP-Server (Model Context Protocol) ist eine standardisierte Brücke zwischen Ihrem System (Datenbank, ERP, interne API) und einem LLM. Sobald ein Sprachmodell strukturiert auf Ihre Geschäftsdaten zugreifen oder Aktionen in Ihren Systemen auslösen soll, ist MCP der saubere Weg — viel besser als Tool-Use direkt im Prompt.

  2. 02 Welche Systeme lassen sich an LLMs anbinden?

    Praktisch alles, was eine API hat: SQL/NoSQL-Datenbanken, ERP- und CRM-Systeme, Atlassian-Stack, GitHub/GitLab, interne Microservices, sogar SAP. Der MCP-Server kapselt die Auth, validiert Inputs und definiert genau, welche Operationen das LLM ausführen darf.

  3. 03 Funktioniert MCP nur mit Claude?

    Nein. MCP ist ein offenes Protokoll, das Anthropic veröffentlicht hat. Es wird inzwischen auch von OpenAI, Google und mehreren Open-Source-Projekten unterstützt. Ein einmal gebauter MCP-Server ist also eine langfristige Investition, kein Vendor-Lock-in.

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