Grundlagen

Compound AI

Definition

Compound AI beschreibt KI-Systeme, die nicht aus einem einzelnen Modell bestehen, sondern aus mehreren zusammenwirkenden Bausteinen — Modelle, Suche, Werkzeuge, Regeln und Prüfschritte — zu einem verlässlichen Ganzen.

Die frühe Vorstellung „ein Modell löst alles" weicht der Erkenntnis, dass produktive KI ein System ist. Ein Compound-AI-Aufbau kombiniert etwa ein Sprachmodell mit einem Retrieval-Schritt (RAG), einem Werkzeugaufruf, einer Guardrail und einem prüfenden zweiten Modell (LLM-as-a-Judge) — jeder Baustein tut, was er am besten kann.

Für Entscheider ist das eine befreiende Perspektive: Zuverlässigkeit entsteht durch gute Architektur, nicht durch das Warten auf das nächste, größere Modell. Compound-AI-Systeme lassen sich gezielt testen, absichern und verbessern — Baustein für Baustein. Genau dieses Ingenieurdenken unterscheidet eine tragfähige Lösung von einer beeindruckenden Demo.

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