Grundlagen

Context Engineering

Definition

Context Engineering ist die gezielte Auswahl und Aufbereitung der Informationen, die einem Modell zur Laufzeit beigelegt werden — die richtigen Fakten im richtigen Umfang, statt möglichst viel Text.

Der nächste Reifeschritt nach dem Prompt Engineering: Nicht nur wie man fragt zählt, sondern womit man das Modell versorgt. Denn ein Modell ist nur so gut wie sein Kontext. Zu wenig Kontext, und es rät; zu viel oder irrelevanter Kontext, und es verliert das Wesentliche zwischen Ballast.

Gutes Context Engineering entscheidet, welche Dokumentauszüge, Nutzerdaten und Zwischenergebnisse in das Kontextfenster gelangen — und in welcher Reihenfolge und Verdichtung. In RAG-Systemen und bei Agenten ist das die zentrale Qualitätsstellschraube: Sie bestimmt Trefferquote, Kosten und Verlässlichkeit oft stärker als die Wahl des Modells selbst.

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