Reranking
Definition
Reranking ist ein Nachsortierschritt im Retrieval: Ein spezialisiertes Modell bewertet die zunächst gefundenen Treffer noch einmal genauer und stellt die wirklich relevantesten nach vorn.
Die erste, schnelle Vektorsuche liefert viele grob passende Kandidaten, ist aber nicht perfekt in der Rangfolge. Ein Reranker prüft anschließend jedes Kandidatenpaar aus Frage und Textstelle im Detail und ordnet sie nach echter Relevanz. So gelangen nur die besten wenigen Auszüge ins Kontextfenster — der Rest wird verworfen.
Dieser kleine Zwischenschritt hat große Wirkung: Weil das Sprachmodell nur mit dem relevantesten Material arbeitet, sinken Halluzinationen und Kosten zugleich. Reranking ist damit einer der wirkungsvollsten Hebel, um ein mittelmäßiges RAG-System zu einem verlässlichen zu machen — ohne das Sprachmodell selbst zu wechseln.
Verwandte Begriffe
Weiter im Glossar
Passend dazu
Passende Leistung
AI-Usecases in Cloud-Umgebungen
KI-Anwendungsfälle auf führenden Cloud-Plattformen – von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
Zur Leistung →Individualsoftware mit GenAI-Anbindung
Maßgeschneiderte Software vom Prototyp bis zur Produktionsreife – mit nahtloser GenAI-Integration.
Zur Leistung →Von der Definition zur Umsetzung?
Lassen Sie uns besprechen, wie sich das konkret in Ihrem Unternehmen anwenden lässt.
Projekt anfragen